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구글 워크스페이스용 제미나이 프롬프팅 가이드 출시 - 사용자 맞춤형 인공지능 활용법 개선구글은 구글 워크스페이스에서 사용 가능한 대형 언어 모델 제미나이를 위한 프롬프팅 가이드를 출시했습니다. 이 가이드는 사용자가 제미나이와 더 효과적으로 소통하고 원하는 작업을 수행하도록 돕기 위해 고안되었습니다. 프롬프트란 무엇인가요? 프롬프트는 사용자가 제미나이에게 제공하는 지시문과 질문입니다. 사용자는 이 프롬프트를 통해 제미나이가 수행해야 하는 작업의 종류와 원하는 결과를 명확하게 전달할 수 있습니다. 예를 들어, "회의록 요약 작성"과 같은 간단한 프롬프트를 사용하거나, "최근 이메일에 언급된 프로젝트에 대한 간단한 보고서 작성"과 같은 보다 복잡한 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 프롬프팅 가이드의 내용 구글의 새로운 프롬프팅 가이드는 사용자에게 효과적인 프롬프트 작성 방법을 단계별로 안내합니다. 가이드의 주요 내용은 다음과 같습니다. 명확성: 프롬프트는 명확하고 간결해야 합니다. 제미나이는 자연어를 이해할 수 있지만, 애매한 지시는 오해의 소지가 있습니다. 목표 설정: 프롬프트에서 원하는 작업의 목표를 명확하게 정의해야 합니다. 정보 제공: 필요한 경우 프롬프트에 관련 정보를 포함시켜야 합니다. 예를 들어, 이메일 주소, 문서 제목, 보고서 제출 기한 등과 같은 정보를 제공할 수 있습니다.톤 조정: 원하는 톤과 스타일을 프롬프트에 반영할 수 있습니다. 프롬프팅 가이드의 중요성 프롬프팅 가이드는 사용자가 제미니의 기능을 최대한 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 효과적인 프롬프트 작성을 통해 사용자는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다. 워크플로 개선: 제미니가 반복적이고 시간 소요가 많은 작업을 수행하도록 하여 업무 효율을 높일 수 있습니다. 창의성 발휘: 제미니의 도움을 받아 아이디어 창출, 콘텐츠 작성, 데이터 분석 등과 같은 창의적인 작업에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 실수 최소화: 명확한 프롬프트를 사용하면 오해의 소지가 줄어들어 작업 정확도를 높일 수 있습니다. 구글의 새로운 프롬프팅 가이드는 제미니 활용법에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 이 가이드를 통해 사용자는 제미니와 더 효과적으로 소통하고 업무 흐름을 개선할 수 있습니다. 제미니는 빠르게 발전하고 있으며, 향후 더 많은 기능과 개선 사항이 추가될 예정입니다. 이 링크를 통해 가이드를 다운로드 할 수 있습니다.
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AI 프롬프트 엔지니어, 곧 사라질까? 자동화 기술 등장으로 불확실성 증가최근 AI 언어 모델에 대한 관심 증가로 인해 기업들은 AI 쿼리 개선 및 새로운 제품 개발을 위한 프롬프트 엔지니어 확보에 힘쓰고 있다. 하지만 새로운 연구 결과에 따르면 AI가 인간보다 프롬프트 엔지니어링 작업을 더 능숙하게 수행할 가능성이 높다는 것이 밝혀져, 기술 발전과 자동화로 인해 이러한 직업의 수명이 짧을 수 있다는 우려가 제기되고 있다. AI 모델, 프롬프트 엔지니어보다 능숙할까? IEEE Spectrum에 발표된 논문에서 Battle과 Gollapudi는 AI 언어 모델(LLM)의 초등 수학 문제 해결 능력에 대한 다양한 프롬프트 엔지니어링 전략의 영향을 체계적으로 검증했다. 60가지의 프롬프트 조합을 각각 세 가지 오픈 소스 언어 모델에 적용하여 실험을 진행한 결과, 놀랍게도 일관성이 부족하다는 것을 발견했다. 심지어 사고 과정 프롬프팅도 경우에 따라 성능 향상에 도움이 되기도 하고 오히려 방해가 되기도 했다. 연구자들은 "유일한 진정한 트렌드는 트렌드가 없다는 것일 수 있다"라고 주장하며, "모든 모델, 데이터 세트, 프롬프팅 전략에 대한 최적의 방법은 특정 조합에 따라 달라질 가능성이 높다"고 덧붙였다. 자동화 도구 등장으로 프롬프트 엔지니어 업무 효율성 향상 반복적인 시행착오를 통한 프롬프트 엔지니어링 방식 대신, 언어 모델 자체에게 최적의 프롬프트를 생성하도록 하는 방법이 등장하고 있다. 최근 개발된 새로운 도구들은 몇 가지 예시와 정량적인 성공 지표를 제공하면, 반복적인 과정을 통해 LLM에 입력할 최적의 문구를 찾아준다. Battle과 그의 연구팀은 이러한 자동 생성 프롬프트가 대부분의 경우 시행착오를 통해 찾은 최고의 프롬프트보다 더 나은 성능을 보인다는 것을 발견했다. 또한, 자동화 도구를 사용하면 과정이 훨씬 빠르게 진행되어, 며칠 동안 검색하던 작업을 몇 시간 만에 완료할 수 있다. 이러한 연구 결과는 프롬프트 엔지니어의 역할에 대한 불확실성을 증가시키고 있다. AI 기술이 계속 발전하고 자동화 도구가 더욱 정교해진다면, 프롬프트 엔지니어의 업무는 점차 자동화될 가능성이 높다. 따라서 프롬프트 엔지니어들은 새로운 기술을 습득하고 AI와 협력하여 더 높은 가치를 창출할 수 있는 새로운 역할을 모색해야 할 필요성이 있다.